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以自己認為有需要紀錄的為主，焦點紀錄。以下由IEK每日產業情報(2022-08-03)
《工商時報》報導節錄
工研院在經濟部工業局支持下，2日首度舉辦「2022可信任AI國際研討會」，聚集國內外
AI領域專家探討AI風險管理、可信任的AI系統等議題，吸引超過500位專家報名共襄盛舉。
經濟部工業局長呂正華指出，隨著AI人工智慧技術與應用的成熟，必須注意如何管理或
監督人工智慧所帶來的風險。例如美國政府在2019年推出「美國AI倡議」、2020年發佈
「人工智慧應用監管指南」，都將可信任AI的準則列為其重點。
他強調，未來將規劃臺灣與美國的NIST、法國的LNE等國家級實驗室合作，鏈結美國與
歐盟相關技術規範與標準，協助臺灣AI產品能符合國際共通的標準與要求，成為國際上
受信賴的AI合作夥伴。
工研院副院長張培仁進一步指出，AI應用日益普及，也引發社會開始討論倫理道德的議題，
包括資料偏見、隱私保護與安全、系統透明化、可解釋性等問題。
例如工研院今年剛獲得愛迪生獎的「眼部醫學影像輔助診斷AI技術」，即是運用AI分析
3秒內快速辨識並判讀病變的嚴重程度，而且可以標示不同病癥的位置，輔助醫生可以
快速跟病患進行解釋。因此若能將這些資料在隱私保護安全前提下，提供不同醫院資訊交流，
透過聯合學習將能推升臺灣AI醫療新境界。
此次研討會更罕見邀請到美國國家標準與技術研究院(NIST)資訊技術實驗室幕僚長
Elham Tabassi，她也分享NIST的AI風險管理工具，可在值得信賴的AI模型基礎下，
讓AI推理儘量符合公平性、安全性，甚至具備可解釋性。
美國哥倫比亞大學副校長Jeannette M. Wing則認為在可信任運算架構擴充下，
能增加AI系統的可信任性等。
此外，臺灣AI實驗室創辦人杜奕瑾、台大資工系教授許永真、鴻海研究院執行長李維斌、
神盾公司主任工程師周尚緯、國家度量衡標準實驗室主任暨工研院量測中心執行長林增耀，
及工研院資通所副所長花凱龍等專家，分享可信任AI發展趨勢，研議臺灣接軌全球
可信任AI生態系藍圖。
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